Digital et expérience client

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DIGITAL ET EXPÉRIENCE CLIENT

 

La communication digitale est au centre de la stratégie globale des entreprises. Considérée comme un levier capital pour les marques, l’UX est une technique de marketing digital innovante.

Étudier le parcours utilisateur, valoriser l’offre proposée, ajouter des offres servicielles additionnelles… L'UX et les stratégies web sont sources de métiers en développement à l’instar des data analyst, digital brand manager, responsable e-commerce ou UX designer.

 

LES FORMATIONS DU DIGITAL ET DE L'EXPÉRIENCE UTILISATEUR

Consultant SEO

  Présentation DU MÉTIER :   Le responsable SEO, également appelé consultant SEO, met en place des stratégies permettant le bon référencement naturel d'une marque ou d'une entreprise sur les moteurs de recherche.   Chaque semaine, les moteurs de recherche développent des nouveaux algorithmes…

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Responsable affiliation : tisser des partenariats web

  Présentation du métier :   Le responsable affiliation noue des partenariats entre le site internet de la marque pour laquelle il travaille et des entités extérieures. Son objectif étant de fidéliser ces partenaires et de tisser des relations durables.   L'affiliation est un canal de…

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Responsable du marketing digital

  Présentation DU MÉTIER :   Le responsable web marketing, pilote la stratégie online de la marque. Selon les objectifs définis par la direction, il définit et met en place la stratégie digitale de la marque. Toute sa stratégie sera appliquée à l'aide de leviers digitaux (emailing, display, SEO…

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Traffic manager / Responsable acquisition

  Présentation du métier :   Devenir traffic manager, également appelé responsable acquisition, c'est développer le trafic digital d'une entreprise ou d'une marque et accroître sa visibilité numérique.   Pour cela, il met en place des stratégies online, notamment à l'aide de campagnes…

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Data scientist : le maître du Big data

  Présentation du métier :   Le data scientist, également appelé data manager, est le garant de la collecte de données, de leur gestion et de leur analyse. Il est le référent big data, autrement dit le maître des "données massives".   L'objectif du data scientist est d'extraire les données…

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