Présentation du Data Scientist : le maître des "données massives"
Le Data Scientist est le garant de la collecte, de la gestion et de l'analyse des données d'une organisation. Il est le référent du **Big Data**, autrement dit le spécialiste des « données massives ». Son rôle consiste à transformer des téraoctets de données brutes en informations stratégiques. Pour cela, il **développe des algorithmes** et des modèles statistiques adaptés à chaque service, permettant aux directions stratégiques de prendre des décisions éclairées. L'ISCOM vous propose de découvrir ce métier technique et d'avenir, son salaire, et la formation associée.
Ce métier est au carrefour de la programmation, des statistiques et de l'expertise métier. Il est essentiel pour l'innovation et l'optimisation des stratégies de communication et de marketing digital.
Les objectifs et le rôle du Data Scientist
Le Data Scientist a pour objectif principal de **transformer de grandes quantités de données** (Big Data) **en informations exploitables** pour améliorer les performances. En combinant ses expertises en statistique, programmation et analyse, il identifie des modèles, fait des prévisions (par exemple, sur le comportement client) et propose des solutions adaptées. Il est généralement en lien étroit avec les équipes Marketing Digital et CRM.
Ses principales responsabilités incluent :
- Analyse des données : Collecter, nettoyer et organiser des données provenant de sources diverses.
- Modélisation statistique et Machine Learning : Concevoir des modèles pour analyser les tendances, prévoir des résultats ou automatiser des processus.
- Visualisation et communication des résultats : Présenter les conclusions de manière claire à des non-spécialistes (équipes marketing, direction) à l’aide de tableaux de bord et d’outils de visualisation.
- Collaboration interdisciplinaire : Travailler avec des équipes techniques (développeurs, ingénieurs) et non techniques (marketing, direction).
- Veille technologique : Se tenir informé des dernières avancées dans les domaines de la science des données et de l’intelligence artificielle.
Quelle formation suivre à l'ISCOM pour devenir Data Scientist ?
Ce poste requiert un diplôme Bac+5 avec une expertise solide en Marketing Digital et Data. L'ISCOM propose des formations qui vous permettent d'acquérir les compétences analytiques et stratégiques pour vous positionner sur ces fonctions :
- Le Programme CCN (Bac+5 en alternance) : qui intègre une forte dimension en stratégie de communication et en analyse de données.
- L'Alternance Expérience Client UX & Marketing Digital (Bac+5) : ce programme prépare aux métiers de la performance, du parcours client et de l'analyse digitale.
Les étudiants obtiennent un diplôme certifié par l'État leur permettant d'intégrer des postes à haute responsabilité.
S'inscrire aux épreuves d'admission
Salaire et perspectives de carrière d'un Data Scientist en France
Le Data Scientist fait partie des profils les plus recherchés, ce qui se reflète dans une rémunération élevée et des perspectives de carrière rapides :
- Début de carrière (Junior) : entre 38 000 € et 50 000 € brut annuel.
- Confirmé (3 à 5 ans d’expérience) : entre 50 000 € et 80 000 € brut annuel.
- Senior/Expert : jusqu’à 120 000 € brut annuel ou plus, selon la taille de l'entreprise et la complexité des missions.
Le Data Scientist a de nombreuses opportunités d'évolution, notamment vers des postes de Chief Data Officer (CDO), Lead Data Scientist, Consultant en Data Science, ou encore entrepreneur dans les domaines de la Tech et de l’Intelligence Artificielle. La demande pour ce métier est en constante croissance, notamment dans la finance, la santé, la logistique et le commerce en ligne.
S’inscrire aux Journées Portes Ouvertes
